Описывает свою зону ответственности
Определяет ключевые процессы, решения, показатели, источники данных и повторяющиеся действия.
Корпоративная онлайн-программа для управленческой команды
Руководитель учится видеть процессы, данные, риски и возможности применения AI, выбирает рабочую задачу и доводит её до проверенного решения.
В ресторанной сети пять руководителей за три месяца создали пять решений под финансовые, операционные и информационные задачи.
Выбор AI-инструмента — только часть задачи. Руководителю нужно понимать, какой процесс стоит менять, какие данные использовать, где возможна ошибка и по каким критериям оценивать результат.
Поэтому участник работает не с абстрактным учебным примером, а со своей зоной ответственности. Он разбирает процесс, выбирает сценарий, осваивает нужные инструменты и создаёт решение, которое можно проверить на практике.
В программу можно брать задачи, где руководителю необходимо:
Конкретная задача выбирается после разбора процессов компании.
Определяет ключевые процессы, решения, показатели, источники данных и повторяющиеся действия.
Вместе с ведущей программы оценивает, где применение AI можно проверить в рамках обучения.
Получает знания и практику, необходимые для выбранного проекта.
Собирает собственный сценарий, прототип или инструмент и проверяет его на рабочей задаче.
Показывает созданное решение, объясняет его назначение и демонстрирует, что удалось проверить.
Программа не заменяет production-разработку. Её задача — научить руководителей самостоятельно пройти путь от процесса и данных до проверенного решения.
Корпоративная программа для крупной федеральной ресторанной сети длилась три месяца. В ней участвовали пять человек. Программу лично провела Мария Кайсарова.
Работающий инструмент обновлял данные каждые 30 минут, контролировал финансовые показатели, выявлял риски и формировал задачи для управляющей.
Работающий инструмент объединял показатели ресторанов, строил прогноз по каждой точке и сети и сравнивал план с фактом.
Рабочий прототип связывал операционные отклонения с часами, сменами и сотрудниками.
Рабочий прототип искал информацию в трёх корпоративных источниках, отвечал на вопросы и показывал источники ответа.
Рабочий прототип проверял операционные показатели, сообщал об отклонениях и повторно проверял ситуацию.
На момент завершения программы два результата были работающими инструментами, три — рабочими прототипами. Это показывает возможную глубину работы, но не гарантирует одинаковый уровень решения каждому участнику и не подтверждает production-готовность.
Прочитать полный кейсФормат программы — онлайн.
Результатом участника может быть проверенный сценарий, прототип или инструмент для дальнейшего использования. Интеграция с корпоративными системами, проверка IT/ИБ, production-развёртывание и поддержка не подразумеваются автоматически.
На первом созвоне разберём состав управленческой команды и задачи, которые можно довести до проверенного AI-решения.
Обсудить программу для руководителей